街区就像人一样,具有独特的个性和特征。无论您打算购买房屋还是同时考虑租房,在搬家之前,都要先弄清楚您所考虑的社区是否适合您的生活方式。

这就是为什么事先探究本地细节(例如安全性,步行性,附近的学校和其他本地人口统计信息)至关重要的原因。它将帮助您确定您的潜在邻居是否适合您,这可以使您免于头痛,也可以避免以后引起买家的re悔。

检查潜在邻域时可以利用的在线工具和资源

您的房地产经纪人是您所考虑的社区中最有价值的资源之一。不要害怕问他们问题,特别是如果您正在远程购买并且还没有时间去该地区。 

但是,由于最初于1968年通过的《公平住房法》(Fair Housing Act)所设定的准则,房地产专业人员无法回答某些特定问题,该准则禁止基于种族,肤色,国籍,宗教,性别,家庭地位或残疾的住房歧视。他们可能无法透露有关某些问题的统计信息,例如与犯罪和安全相关的任何信息,因为这可能是有意或无意地提及了附近地区的种族构成。 

因此,如果您对犯罪统计数据,学校信息和其他本地人口统计数据感到好奇,则可能需要自己进行查找。只要记得带上您发现的任何信息即可。请仔细考虑它们,因为并非所有数据都能公平地代表邻域,并且可能在其中带有一定程度的偏差。

 

以下是一些应用程序和网站,可以帮助您提供有关您的潜在社区的更多信息:

使用Google街景视图在您的潜在新社区中进行虚拟漫步。您可以通过在家庭搜索网站中查看任何列表或房屋照片下方的地图图库,或者直接进入Google Maps并输入家庭住址来做到这一点。您无需踏入那里就可以探索附近地区,如果您要远程购买房屋或由于某些限制仍无法访问该地区,则这一点尤其重要。通过虚拟游览,您可以很好地了解附近的样子以及附近可以找到的东西。

 

如果您正在考虑的是历史悠久的街区,请通过城市的历史学会建立的网站查看该地区的历史。您很有可能找到具有本地重大事件的数字化新闻档案和出版物,在这里您可以了解有关社区的宝贵信息。

 

邻里的步行得分或步行能力等级取决于是否可以步行参观附近的杂货店,咖啡店,餐馆,学校和公园。如果您希望在家中轻松步行即可到达一些地方,则可能需要在此过程的早期检查您的潜在邻居的步行得分。步行分数还显示了公共交通选项和附近自行车友善性的单独分数。除此之外,您还可以查看犯罪和安全数据,并查看当地人在说什么。

 

对于研究其潜在位置的父母来说,检查附近学校的GreatSchools评级将是有益的。 GreatSchools会发布评分和信息,以便人们可以了解附近学校的质量并帮助他们比较州内的学校。除了通常的考试成绩外,GreatSchools摘要评分还包括其他重要且相关的信息,例如学校对学生的学业进步有多大帮助,学校对来自不同社会经济,种族和族裔群体的学生的支持程度,以及是否有某些群体的学生会受到学校纪律和出勤政策的不成比例的影响。

 

如果您打算购买,请花些时间研究您所考虑的社区的房地产价值趋势和最近的销售。考虑到房地产价值趋势,您将更好地了解附近的房价是上涨,保持一致还是下跌。同样,检查您潜在的街道上有多少房屋目前正在出售或出租。待售房屋过多可能表明房地产价值可能下降。 

虽然特定地区的房地产价值不会为您提供更大的前景,但值得一看的是,尤其是当您将房屋视为一项长期投资时。

 

使用NeighbourhoodScout,您可以找到有关当前房地产活动,社区人口统计,犯罪统计,学校信息以及房地产市场预测的超本地数据。

 

Nextdoor是一个私人社交网络和应用程序,要求您注册成为会员并一次属于一个社区。因此,如果您正在检查并及时了解潜在邻居中发生的事情,那么可能值得加入。在该应用程序中,您可以与潜在的邻居联系并参与实时对话。 Nextdoor让会员随时了解最新信息,分享有用的本地信息,分享商品和推荐,以及发送与犯罪和安全相关的最新消息。

 

在此网站上,您可以找到美国许多城市和街区的统计数据和详细资料,包括人口构成,家庭收入中位数,最新房地产价格和销售趋势图,近期房屋销售,地理数据,州概况,犯罪情况数据,注册的性犯罪者,生活费用,住房,宗教,企业,当地新闻链接,就业,天气,自然灾害,医院,学校和图书馆等。

 

CrimeMapping.com 是一项警察报告跟踪服务,可在地图上显示附近或城市所报告的各种犯罪。它提供有关附近最近犯罪活动的有价值的信息。

也类似:CrimeReports

犯罪报告或 城市保护 是一个基于地图的网站,向您显示有关您所在地区最近发生的犯罪或事件的最新数据。要使用它,只需输入您潜在社区的地址或邮政编码,然后查看地图上弹出的内容。 

 

该网站提供的宜居性得分考虑了七个不同类别的许多特征,包括便利设施,生活成本,犯罪率,教育,就业,住房价格和犯罪率。在研究居住在特定位置及其周围的最佳地点时,只需输入地址,邻里或邮政编码。您还可以根据对您最重要的类别或因素自定义列表。 


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